Naujienos

Dokumentai apie dirbtinį intelektą moksle: poveikis, duomenys ir tipai

Lietuvos mokslų akademijos (LMA) partnerės – Tarptautinės mokslo tarybos (ISC) – svetainėje paskelbti du iš trijų numatytų parengti pradinių dokumentų, kuriuose nagrinėjami svarbiausi dirbtinio intelekto (DI) sąsajų su mokslu ir DI naudojimo poveikio aplinkai klausimai.

Visi trys dokumentai rengiami ISC Mokslo perspektyvų centro (Centre for Science Futures), naudojantis Kanados Otavoje įsikūrusio Tarptautinio plėtros tyrimų centro (IDRC) dotacija. Parengtas dokumentas „Moksle naudojamo DI poveikio aplinkai nagrinėjimas“ (Considerations on the invironmental impact of AI in science) skirtas mokslininkams, mokslinių tyrimų institucijoms ir mokslo politikos formuotojams, norintiems suprasti įvairius požiūrius į DI naudojimą moksle ir jo poveikį aplinkai. Be to, dokumente pateikiamos gairės, kaip aplinkos sąnaudų mažinimas gali prisidėti prie platesnių tvarumo ir etiško DI naudojimo mokslinių tyrimų aplinkoje tikslų.

Antrajame dokumente „Duomenys DI moksle“ (Data for AI in science)  apžvelgiami techniniai, etiniai ir aplinkosaugos veiksniai, į kuriuos būtina atsižvelgti rengiant mokslinius duomenis DI, ir kaip šie veiksniai dera su „atvirojo mokslo“ judėjimu. Pateikta informacija yra aktuali mokslininkams, duomenų specialistams, mokslo įstaigoms ir mokslo politikos formuotojams.

Trečiojo dokumento „DI tipai naudojami moksle“ (Types of AI in science) pasirodymo laukiama netrukus.

Su parengtais dokumentais galima išsamiai susipažinti ISC svetainėje
https://council.science/publications/data-and-ai-for-science/
https://council.science/publications/environmental-impact-of-ai-in-science/

Remiantis ISC informacija parengė Agnė Rodriguez