Naujienos

Dirbtinio intelekto technologijos medicinoje: tyrimai ir diagnostika

Sparčiai vystantis dirbtinio intelekto (DI) technologijoms, vis daugiau proveržių pasiekiama medicinos tyrimų ir diagnostikos srityse. DI padeda gydytojams greičiau ir tiksliau interpretuoti medicininius duomenis, mažina klaidų tikimybę ir leidžia taikyti personalizuotą gydymą.

Spalio 23 d. Vilniaus universiteto Medicinos fakulteto Mokslo centre įvyko konferencija „Dirbtinio intelekto technologijos medicinoje: tyrimai ir diagnostika“, kurią organizavo Lietuvos mokslų akademija, Lietuvos dirbtinio intelekto asociacija ir Vilniaus universiteto Medicinos fakultetas.

Renginį vedė doc. dr. Linas Petkevičius (šio teksto autorius), prof. habil. dr. Gintautas Dzemyda ir prof. dr. Arvydas Laurinavičius.

Iš kairės: Linas Petkevičius, Arvydas Laurinavičius ir Gintautas Dzemyda.

Konferencijos metu pristatyta net 19 mokslinių pranešimų – nuo hiperspektrinės diagnostikos ir širdies MRT analizės iki pažangių mašininio mokymosi modelių ligų prognozavimui bei autoimuninių ir infekcinių encefalitų diferencinei diagnostikai. Jaunieji mokslininkai supažindino su tyrimais, kuriuose taikomi šiuolaikiniai DI metodai, padedantys gerinti pacientų priežiūros kokybę ir diagnostikos tikslumą. Po pranešimų vyko plenarinių sesijų diskusijos apie DI etikos klausimus, DI aktą bei dirbtinio intelekto vaidmenį sveikatos sistemose.

Konferencijos pabaigoje buvo paskelbti geriausi jaunųjų tyrėjų pranešimai. Šiemet dr. Raslavičiaus šeimos fondo premijos už inovatyvius darbus įteiktosGabrielei Tarutytei už tyrimą „Savaiminio persileidimo prognozavimas Lietuvos moterims, sergančioms lėtinėmis ligomis: ligos eigos trajektorijų analizė taikant giliojo mokymosi metodus“ (angl. Prediction of Spontaneous Abortion in Lithuanian Women with Chronic Diseases: Analyzing Disease Trajectories Using Deep Learning Methods) irMantui Fabijonavičiui už darbą„Patologijos bazinio modelio derinimas daugiomikinių duomenų integruotai išgyvenamumo prognozei sergant inkstų ląstelių karcinoma“ (angl. Fine-Tuning a Pathology Foundation Model for Multi-Omics Integrated Survival Prediction in Renal Cell Carcinoma).

Konferencijos dalyviai ir premijos laureatai.

Dr. Raslavičiaus šeimos fondo steigėjas – dr. Polius Raslavičius (fondas įsteigtas bendradarbiaujant su Lithuanian Foundation, Inc.). Paramos fondo tikslas –  kelti Lietuvos patologijos ir laboratorinės medicinos specialistų profesinį lygį, perimant JAV specialistų patirtį, remti programą „Apdovanojimas už išskirtinius pasiekimus medicinos mokslo tyrimuose“ (angl.Excellence in Medical Research Award)  bei skatinti jaunųjų mokslininkų tobulėjimą Lietuvoje ir užsienyje. 

Vilniaus universiteto docentas dr. Linas Petkevičius
Virginijos Valuckienės nuotraukos

GALERIJA